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タイトル
Text copied to clipboard!データエンジニア
説明
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私たちは、データの収集、変換、保存、分析のためのインフラを構築・管理できる優秀なデータエンジニアを募集しています。データエンジニアは、企業の意思決定を支えるために、信頼性が高くスケーラブルなデータパイプラインを設計・実装し、さまざまなソースからのデータを統合・最適化する役割を担います。
このポジションでは、ビジネスインテリジェンス、機械学習、データ分析チームと密接に連携し、データの品質と可用性を確保することが求められます。また、最新のクラウド技術やビッグデータ処理技術を活用し、効率的かつセキュアなデータ基盤を構築することが期待されます。
理想的な候補者は、SQLやPythonなどのプログラミング言語に精通しており、ETLプロセスやデータウェアハウスの構築経験がある方です。さらに、AWS、GCP、Azureなどのクラウド環境での開発経験があることが望まれます。
この職務は、データドリブンな意思決定を支える重要な役割を果たし、企業の成長に大きく貢献するポジションです。自ら課題を発見し、技術的な解決策を提案・実行できる方を歓迎します。
責任
Text copied to clipboard!- データパイプラインの設計・構築・保守
- ETLプロセスの開発と最適化
- データウェアハウスの設計と運用
- データの品質管理とクレンジング
- クラウド環境でのデータ基盤構築
- データセキュリティとアクセス制御の実装
- ビジネス部門との要件定義と連携
- ログデータやセンサーデータの処理
- リアルタイムデータ処理の実装
- データ分析チームへの技術的支援
要件
Text copied to clipboard!- コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号以上
- SQLおよびPythonの高度なスキル
- ETLツールの使用経験（例：Apache Airflow、Talend）
- クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）の実務経験
- データベース（RDBMS、NoSQL）の知識
- ビッグデータ技術（Spark、Hadoopなど）の理解
- Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験
- データセキュリティとプライバシーに関する知識
- チームでの開発経験とコミュニケーション能力
- 英語の技術文書を読解できる能力
潜在的な面接質問
Text copied to clipboard!- これまでに構築したデータパイプラインの事例を教えてください。
- ETLプロセスの最適化で直面した課題とその解決方法は？
- 使用経験のあるクラウドプラットフォームとその用途は？
- データの品質管理において重視している点は？
- ビッグデータ処理技術の使用経験はありますか？
- チームでの開発において心がけていることは？
- SQLのパフォーマンスチューニングの経験はありますか？
- データセキュリティに関する知識や経験を教えてください。
- リアルタイムデータ処理の経験はありますか？
- どのようなプロジェクトでデータエンジニアとして貢献しましたか？
